flac음원과 flac inst(MR)를 두개 준비한다.
역위상으로 mr을 많이 줄여준다.
라랄AI의 두번째(최신) 알고리즘으로 한번 더 돌려준다.

이러면 정말 UVR5에서 어떤걸 써도 느껴지던 약간의 묻히는 느낌 없이 깔끔한 보컬만 뽑아낼 수 있다.

이렇게 만든 데이터셋으로 harvest 알고리즘을 사용해서 학습해본 결과,
고음 시원시원하게 올라가지고 음색을 엄청엄청엄청 잘 학습함. 그리고 harvest 특유의 둥글둥글 발음도 많이 줄어듬. 물론 crepe나 rmvpe보단 떨어지긴 함.

UVR5만 주구장창 파면서 쓰던 사람인데 라랄AI는 비싸지만 정말 성능이 압도적임. 역위상 과정 없이 라랄AI만으로도 정말 괜찮은 데이터셋 만들 수 있음. 도움되셨길 바랍니다.