사용 가능한 데이터셋 너무 적은 캐릭터라 OV2 활용함
데이터셋 1분
이건 동일 데이터셋으로 RVC 기존 사전학습 모델로 학습한 커버
1. 짧은 데이터셋에서는 OV2가 확실히 나은듯
2. 알고리즘이 바뀌는건 아니라 1에포크당 학습시간은 똑같음
2-1. 근데 OV2 가이드마냥 에포크 100미만에서도 잘 나온다 이런건 아님. 그냥 탠서보드 과적합 포인트 늘 하던대로 거기까지 학습시키면 될듯.
3. 긴 데이터셋에서도 더 좋을진 몰?루
사용 가능한 데이터셋 너무 적은 캐릭터라 OV2 활용함
데이터셋 1분
이건 동일 데이터셋으로 RVC 기존 사전학습 모델로 학습한 커버
1. 짧은 데이터셋에서는 OV2가 확실히 나은듯
2. 알고리즘이 바뀌는건 아니라 1에포크당 학습시간은 똑같음
2-1. 근데 OV2 가이드마냥 에포크 100미만에서도 잘 나온다 이런건 아님. 그냥 탠서보드 과적합 포인트 늘 하던대로 거기까지 학습시키면 될듯.
3. 긴 데이터셋에서도 더 좋을진 몰?루
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