라마3만큼 하면서 다국어 비중 좀 더 높이면 되었을거 같음

이번에 아마존이 걸렸잖아여.
저스크 워크 인공지능이라고 이런 인공지능은 최초라고 엄천 자랑했는데 알고보니 인도에서 1000명이 인공지능 뒤에서 지원사격하다 걸려서 개쪽 당했잖음.
이번에 샘 알트만이 팟캐스트 나와서 후발 주자들 보고 한 얘기가 있다고 함.
후발주자들아 인공지능 모델 만든다고 다들 깝추지 말고 우리가 만들어서 주는거 어케 서비스로 만들지나 궁리하라고 쪽주는 방송했다고 함.
이렇게 자신만만할 수 있는 이유는 어디서 올까요.
외계인 잡아다가 가둬놓은 인텔이랑 비슷하게 오픈AI도 외계인 한명 잡아다가 지하실에 감금해놓은게 아니라면 설마 인도(?) ㅋㅋㅋ
그리구 이번에 나온 라마 8B 를 보면 정확히 OpenChat-3.5 0106 모델에 사용된 기법이 사용된걸 알 수 있어요.
왜냐면 두 모델이 속도나 답변 품질이나 비슷비슷함.
어쩌면 오히려 OpenChat-3.5 모델이 아직까지 속도나 한글 품질이 더 앞서있음.
라마3 70B 가 양자화 버전도 엄총 속도가 엄청 느린데 이 모델 수준이 차기 라마4에서 13B 안쪽 수준으로만 정제가 되서 나온다면 그때가 특이점이 되지 않을까 싶네요.
솔직히 13B도 좀 느리고 10B 안쪽까지는 되야 개인 컴퓨터에서도 쾌적할거 같습니다.