자연어 처리 쪽도 관심이 있으시다면, 한빛미디어에서 출판한 '트랜스포머를 활용한 자연어 처리' 추천드립니다

Pytorch에 대해 처음이시고, 자연어에 관심이 있으시면 wikidocs에서 무료로, 파이토치를 이용한 자연어 처리 입문인가? 그 책 참고하시고 그 이후로, 심화과정은 여기 커뮤만큼 양질의 정보는 본 적이 없네요.

https://arca.live/b/alpaca/73467666?target=comment&keyword=%EC%B1%85+%EC%B6%94%EC%B2%9C&p=1
이건 옛날에 다른 사람이 정리해놨던거임, 님 수준에 맞춰서 차근 차근 배우는게 베스트이긴한데 난 그냥 책 사놓고 앞부분 살짝 읽고
부딛히며 배웠음
님이 무슨 학과인지는 모르겠는데 제대로 기초부터 배울려면 기초 통계학, 선형 대수학, 파이썬 코딩, 파이토치, 머신러닝 기초, 딥러닝기초, 트랜스포머 구조를 알면 좋긴한데

난 수학을 못해서 기초 통계학과 선형대수학 앞부분 원리만, 파이썬 코딩이랑 머신러닝 기초만 배우고 트랜스포머 모델들은
직접 부딪히며 배웠음

이런거 다 아는게 최고긴한데 요즘은 시대가 바껴서 간단하게 할거면 파이썬 기초만 배운뒤 허깅페이스 라이브러리 쓰며
복붙 몇번하면 모델 불러와서 질문하는것도 쉽고 성능향상은 적어도 sft, dpo 학습도 딸깍으로 쉬워짐

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