생성형 AI의 폭발적 성장이 전 세계 에너지 수요를 급증시키고 있어 기후변화 대응, 전기화 등에 어려움을 겪을 것으로 보인다.


중요한 이유는 생성형 AI가 엄청난 전력을 소모하는 만큼 청정에너지 공급이 수요를 따라가지 못할 수 있기 때문이다.

  • 데이터센터가 소모하는 전력량이 2026년까지 2배 늘어나 일본 전체 소비량에 이를 것으로 예측된다.
  • AI 데이터센터가 2030년까지 미국 전체 전력의 25%를 소모할 것이란 전망도 나온다.


AI 에너지 수요 급증의 이면에는 생성형 AI 기술이 GPU 반도체를 대량 사용하고, 발열량이 높은 GPU를 냉각하는 데도 많은 전력이 들기 때문이다.

  • 기존의 데이터센터 서버랙 전력은 1015kW였으나, AI용은 4060kW나 소모한다.
  • ChatGPT 검색은 구글링보다 10배 많은 전력을 잡아먹는다.


큰 그림을 보면 생성형 AI 에너지 수요 급증이 전기차 보급 등 전기화와 맞물리며 에너지 대란을 초래할 수 있다.

  • AI 기업들과 전기차, 각종 전력소비자들이 청정에너지 확보 경쟁을 벌일 것으로 보인다.
  • 풍력, 태양광 등 재생에너지 공급망 확충에는 시간이 걸리고 금리 인상으로 자금조달도 어려워졌다.


결국 청정에너지 부족 사태가 AI 혁명의 속도를 늦추고 전기화도 지연시킬 것으로 우려된다.

  • GPU 반도체값 급등에 더해 전력비용마저 치솟으면 AI 기업들의 확장이 제동이 걸릴 수 있다.
  • 전기차 등 전기화도 전기요금 인상으로 타격을 입을 전망이다.


관전 포인트는 삼 알트먼 같은 AI 선구자들이 주장하는 핵융합 발전 같은 신 에너지원 개발이 AI 혁명과 전기화를 뒷받침할 수 있을지 여부다.


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[Claude Pro에서 입력 내용을 악시오스 스타일로 정리해주는 클로드프로/챗GPT용 인스트럭션 - AI 채팅 채널 (arca.live) 을 이용해 정리된 기사임]