https://apple.news/A0eLSBETcTbqDGIKiwfY9dA

1. 분류: 경제, 테크, 인공지능

2. 국가: 영국, 미국, 유럽

3. 키워드: 인공지능, 규제, 투자, 기회, 협력

4. 전망: 중립적 전망

인공지능 기술 발전에 대한 규제와 투자 사이의 균형이 필요해 보임.

5. 요약:

- 영국과 유럽은 인공지능 기술의 위험성에 초점을 맞추고 있음

- 미국은 인공지능 기술 투자와 발전을 주도하고 있음  

- 영국과 유럽의 과도한 규제는 기술 발전을 저해할 수 있음

- 기업 간 협력은 인공지능 기술 발전에 필수적임

- 인공지능 기술의 기회를 포용하고 활용하는 것이 중요함

6. 신문기사 신뢰도 분석: 이 기사는 영국의 유력 일간지 The Times에 실린 사설로, 언론사의 신뢰도는 높은 편입니다. 기사는 인공지능 기술 발전과 관련된 영국, 유럽, 미국의 상황을 구체적인 데이터와 함께 비교 분석하고 있어 근거 제시의 합리성도 인정됩니다. 다만 기사의 관점이 다소 편향되어 있어 인공지능 기술 규제의 필요성은 상대적으로 과소평가하는 경향이 있습니다.

AI와 관련하여 영국은 규제하는 동안 미국은 혁신합니다.

영국은 포스트 코로나, 포스트 브렉시트, 포스트 오피스 등에 불쾌감을 느끼는 나라입니다. 우리가 제대로 할 수 있는 일이 별로 없다는 느낌이 듭니다. 모든 정치인들은 영국이 경제와 문화의 활력을 되찾아야 한다는 데 동의합니다.

그들은 불경기에서 벗어나기 위한 방안으로 친환경 에너지와 생명공학 등 기분 좋은 특정 부문을 활성화하고 유용한 규제와 보조금을 제공하겠다고 제안합니다. 그러나 인터넷 이후 가장 큰 경제적 기회가 될 AI, 특히 ChatGPT와 같은 생성 AI에 관해서는 피해에만 너무 집중하고 기회에는 너무 소홀히 하고 있습니다.

경이로움을 불러일으켜야 할 혁신이 오히려 위험과 두려움, 그리고 그 사용을 억제하고 업계를 '독점'한 빅테크 기업을 처벌해야 한다는 시급한 필요성에 대한 이야기를 불러일으키고 있습니다.

수백만 명의 삶을 개선하고 생산성을 높이며 국가의 국부를 늘릴 수 있는 엄청난 잠재력에 대해서는 너무 적게 언급되고 있습니다.

인공지능이 제어하는 드론 병사들이 모래 언덕처럼 몰려와 우리를 상대로 전투를 벌인다는 생각을 좋아하는 사람은 아무도 없습니다. 딥페이크의 위협은 매우 현실적입니다. 그러나 이러한 새로운 위협의 새로운 반복을 포착할 수 있는 기존 법률과 민사 법원은 분명히 많이 있습니다.

영국과 유럽은 선구자들을 관료주의와 규정 준수 장애물로 막는 대신 AI가 예고하는 기회를 탐색할 수 있도록 허용해야 합니다.

미국은 지금까지 기술을 활용하고 창조하는 데 앞장서고 있습니다. 가장 큰 이유는 미국이 가장 많은 자금과 가장 많은 두뇌를 보유하고 있기 때문입니다. 하지만 정책 입안자들이 민간 부문에 대해 더 가벼운 태도를 취하고 투자하는 것도 한몫하고 있습니다.

지난주 스탠포드 대학의 인공 지능 지수 보고서에 따르면 EU 규제 당국은 작년에 32개 이상의 AI 규정을 제정했습니다. 2021년에는 46개로, 팬데믹의 혼란 속에서 관료주의적 생산성이라는 놀라운 성과를 거두었습니다. 

그러나 AI 혁신의 요람인 미국에서는 25개에 그쳤고, 이는 워싱턴에서 역대 최고치였습니다. 그 결과 2017년 이후 미국의 AI 투자는 의료 및 금융 기술에서 고객 서비스에 이르기까지 25개 분야 중 한 분야를 제외한 모든 분야에서 영국과 EU의 합산 노력을 앞질렀습니다. 예외는? 바로 빨간 테이프 애호가들의 안식처인 데이터 보호 모니터링 분야입니다.

영국과 유럽은 서방 세계에서 가장 안전한 지역이라고 자랑할 수 있지만, 기술적으로 가장 억압받는 지역이기도 합니다. 미국이 혁신하는 곳에 규제가 있습니다.

업계에 대한 최근의 규제 공격은 영국의 경쟁 및 시장 당국(CMA)에서 비롯되었습니다. 마이크로소프트와 게임업체 액티비전 블리자드의 합병을 금지했다가 승인한 후 이불 속에 머리를 숨기더니, 이제는 미국의 거대 기술 기업들이 AI 분야에서 서로 협력하는 것이 얼마나 반경쟁적인지 - 공포의 공포 - 호들갑을 떨고 있습니다.

그럴 만한 이유가 있습니다. 미국의 거대 기술 기업들이 협력하는 이유는 AI 모델을 구축하는 데 막대한 비용이 들고 재정적으로도 위험하기 때문에 다른 방법으로는 불가능하기 때문입니다. 몇 가지 맥락을 설명합니다: Microsoft가 지원하는 OpenAI의 GPT-4 업그레이드에는 7,800만 달러의 컴퓨팅 파워(또는 전문 용어로 '컴퓨팅')가 사용되었고, Google의 Gemini Ultra는 1억 9,100만 달러가 사용되었습니다. 

AI 인덱스 보고서에 따르면 2017년부터 2023년까지 미국은 주로 거대 기술 기업을 통해 AI 인프라에 약 180억 달러를 지출한 반면, EU와 영국은 1억 달러를 지출한 것으로 나타났습니다.

따라서 CMA가 구글, 애플, 마이크로소프트, 메타, 아마존, 엔비디아를 포함한 90개의 AI 파트너십과 전략적 공동 투자를 발굴했다고 발표했을 때, 저는 이렇게 말합니다. 시작하세요. 

서방 세계의 독점 규제 당국은 과거에 마크 주커버그가 인스타그램과 왓츠앱을 인수하는 것을 졸린 눈을 부릅뜨고 허용한 것에 대해 경악하고 있습니다. 하지만 당시에는 소규모 라이벌의 기존 기술을 삼키기 위한 거래였습니다. 지금은 완전히 새로운 기술의 인프라를 구축하는 데 필요한 방대한 자원을 모으기 위한 것입니다. 암과 감기 치료의 속도를 높일 수 있는 기술, 즉 CMA의 걱정거리가 될 수 있는 기술 말입니다.

이 새로운 인프라를 억압하거나 영국과 유럽 시장에 대한 접근을 막으려는 헛된 시도보다는 이를 수용하고 이를 활용하여 전 세계가 사랑하고 우리에게 많은 돈을 지불할 제품과 서비스를 만드는 방법을 알아내는 데 투자해야 합니다.