개념글 모음

DanTagGen 확장 프로그램 업데이트 및 새로운 태깅 모델 


### 코하쿠 앱실론 3 에포크 모델 (번역 DeepL) (출처: kblueleaf civitai)

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코하쿠 XL 엡실론 rev2는 현재 에포크 3에서 훈련 중입니다. 결과는 하강이며 1주일 이내에 출시될 예정입니다. (3일전에 작성함.)

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### DanTagGen 확장 프로그램 업데이트 및 새로운 태깅 모델 (번역 GPT-4o) (출처: kblueleaf 디스코드)

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# DanTagGen 업데이트: Delta rev2 및 확장 업데이트


DanTagGen 사전 학습 모델의 새로운 버전이 나왔습니다!: DanTagGen-delta와 그 개정판인 delta-rev2입니다.


또한 확장 기능에 몇 가지 개선 및 수정 사항을 추가했습니다.


## DanTagGen-delta, delta-rev2

- DanTagGen-delta는 7.15M 항목으로 10 에포크와 배치 크기 2048로 학습되었습니다.

- 이 버전에는 새로운 조건: 품질 태그가 추가되었습니다.

  - Kohaku XL에서 fav_count를 기반으로 한 동일한 품질 태그를 조건의 일부로 사용했습니다. 이는 선택 사항이며 새로운 모델에만 적용됩니다.

- DanTagGen-delta-rev2는 DTG-delta에서 2개의 에포크를 추가로 학습한 것입니다. DTG-delta는 약간의 과소적합 상태였기 때문입니다. (더 높은 배치 크기와 동일한 학습률로 인해)


### 사용법

- SD-WebUI에서: 확장을 업데이트하고 delta-rev2 모델을 선택하세요.

- 또는 Huggingface 페이지를 확인하세요: https://huggingface.co/KBlueLeaf/DanTagGen-delta-rev2


## 확장 업데이트 및 향후 계획

- stable-diffusion-webui에서 `BREAK` 구문이 이제 지원됩니다. DTG는 프롬프트 생성 부분에서 BREAK를 무시하고 최종 프롬프트에서 위치를 유지합니다.


### 향후 계획

- `KGen` 라이브러리를 기반으로 한 공식 ComfyUI 구현.

- `AND` 구문 지원.

- 프리셋 시스템 (금지 목록 등).

- 다른 카테고리에 대한 추가 태그. (DTG 프롬프트 생성에는 포함되지 않지만 최종 프롬프트에는 포함됩니다)

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기존에 태그 모델로 태그 추천해주는 DanTagGen 모델 rev2(태그 언어 모델) 업데이트는 이미 업데이트 됐고, 


코하쿠 앱실론(체크포인트) rev1 만들었던 거 추가 학습 돌려서 에포크 3번 돌려서 출시한다고 함.