아직 그런 기술이 개발되지 않았기 때문에 어떤 알고리즘이면 그런게 가능할지 우리는 아직 모른다는 이야기 입니다

아직 만들어지지 않은 것이니 아직 모르는거죠

해당 지문에서 말하는 자동화로봇의 규칙을 모른다는거는
현존하는걸 말하는게 아니라, 현재는 없지만 모든 일이 자동화 가능해진다면 그 새로운 로봇에 대한 규칙일거에요

현존하는 자동화 로봇은 당연히 제작사에서 대부분 파악하고 있고, 그 외 파악하지 못했던 내역에 대해선 끊임없이 업뎃하며 수정해나갑니다.

원문이 있어야 컨텍스트에 맞춰 의역이 될 것 같은데 ... 

일단 앞의 문장으로 유추해보면, 기계학습(특히 신경망 기반으로)을 통해 구축된 모델의 경우에는 모델이 어떤 입력에 대해 어떤 출력을 내놓도록 parameter가 조정되어 있는지는 파악할 수 있어도, 이것이 실제로 무엇을 의미하는지 해석하는게 어려울 경우가 있습니다. 혹은 미래에 로봇에게 어떤 규칙이 필요할지 우리가 미리 예측할 수 없다는 취지일 수도 있고요.

금융시장을 예시로 들면서 그 금융시장이 어떻게 돌아가는지 그 규칙을 우리는 모른다는 말 아닌가요? 규칙이라고 번역해서 오해의 소지가 있는 것 같은데, 여기서는 규정을 말하는 게 아니라 금융시장에서 어떤 일이 어떤 식으로 일어나는지에 대한 원리를 의미하는 것으로 보입니다. 예컨대 주식을 사고파는 것을 전부 인간이 한다고 해도 1년 후의 주가를 정확히 예측할 수 있는 건 아니지요. 주식이나 기타 금융 상품들이 어떤 원리에 따라 움직이는지 파악해서 예측하는 건 세계 최고 수준의 수학자들을 모아놓더라도 굉장히 어렵습니다. 그리고 자동화로 이런 종류의 문제에 대응할 경우, 자동화가 인간이 작성한 프로그램을 통해서 이루어진다면 프로젝트 문서를 보면 알 수 있겠지만, 머신러닝을 통해서 자동화가 된다면 실제로 컴퓨터가 비교적 잘 대응하는 가운데에서도 사람은 그 규칙을 파악하지 못할 가능성이 높습니다. 딥마인드가 알파고 만들었다고 딥마인드 직원들이 바둑을 잘 두게 되는 건 아니잖습니까.

새로운 시스템의 개발자조차 그것이 초래할 "규칙의 변화"를 파악하기가 힘이 듭니다. 아무리 인공지능을 다루는 똑똑한 사람이라 해도 이 복잡한, 수십억 인구가 바꾸어 가는 사회의 변화, 자신의 소프트웨어가 어떤 변화를 만들지를 정확히 예측하는 것은 불가능하죠. 물론 자신이 개발함으로서, 투자도 유치하고 하려면 최대한 그 변화의 가치를 투자자들에게 설명하고 어필하긴 해야겠지만 말이죠. 사실 현재 사회 전반에 걸쳐 일어나는 현상인데, 자동화와 인공지능의 활용은 사람이 상상하기 힘들 정도로 많은 변화를 만들어 낼 것이라는 거죠. 마치 컴퓨터나 스마트폰이 보편화되기 전후의 세상과 직업 구조가 다르듯이 말입니다. 또한 이러한 자동화에 의해 점점 단순노동직이 사라지게 되는 방향으로 바뀔 텐데, 우리는 예측을 할 수가 없으니 대비도 힘들다 라는 무력감 또한 존재하죠.

이건 번역을 좆같이 해놓은거 같은데 차라리 원문을 올려주세요. 그걸 보고 얘기하는게 나을듯