https://civitai.com/models/256670?modelVersionId=324954
V1.0: 단순 구현
V2.0: 데이터셋 늘림
V3.0: 훈련 수를 늘리면서 데이터셋도 늘리고 약간 주 태그에 과적합을줘서 전체적인 가중치를 줄임.
V4.0: 애매하거나 불안정한 데이터셋을 제거하고, 학습 방식을 Locon으로 변경함, 그리고 기존 태그랑 충돌을 줄이면서 주 객체를 강조하기 위해서 태깅 방식을 개별 태그에서 캡션으로 바꿈.
4.0는 방식 확 바꾼거라 안정성 오히려 떨어질 수 있음.
나중에 병합 트레이닝 숙련끝나면 방귀랑 스캇이랑 한 모델에 합쳐볼 생각도 있음.
원래는 V2.0 정도만 만들고 끝낼려고 했는데 걍 만들다보니까 계속 만들게 되더라.
딱히 나 말고 만드는 사람도 없고
