인공지능, 의학 등 다양한 분야의 발전이 더 나은 삶을 약속합니다.

이제는 경제에 대해 낙관적인 시각을 가져야 할 때입니다. 인플레이션이 계속 낮아지거나 경기 침체를 피할 수 있을지에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 그보다는 인공지능, 알츠하이머와 같은 질병, 비만, 기후 변화 등 인류의 가장 난해한 과제에 대한 진전에 대해 이야기하고 있습니다.

요즘 미국인들은 비관적인데, 저는 그들의 생각이 바뀔 것이라고 생각하지 않습니다. 정확히 5년 전에 저는 세상이 끊임없이 나아지고 있다고 썼습니다. 그 후 몇 년 동안 팬데믹, 전쟁, 인플레이션으로 인해 많은 사람들이 더 아프고, 더 가난해지고, 더 분노하게 되었습니다.

그리고 솔직히 '테크노 낙관주의'는 한동안 입증되지 않았습니다. 경제 성장의 바늘을 움직인 마지막 돌파구는 20여 년 전 소비자 인터넷이었습니다. 로봇공학, 전기자동차, 드론, 가상현실, 3D 프린팅이 경제 성장이나 생산성에 미친 영향은 찾아볼 수 없습니다. 암호화폐는 오히려 마이너스 요인으로 작용했습니다. 매년 새로운 약물이 시장에 출시되지만, 자살, 오피오이드 과다 복용, 코로나19 등으로 인해 가장 널리 사용되는 척도인 기대 수명은 2019년보다 낮아졌습니다.

2017년 4명의 경제학자가 실시한 영향력 있는 연구에 따르면 경제 성장을 이끄는 아이디어를 찾기가 점점 더 어려워지고 있다고 결론지었습니다. 저자 중 한 명인 매사추세츠 공과대학의 존 반 리넨은 이번 주에 "MIT를 돌아다니다 보면 수많은 혁신이 일어나고 있는 것처럼 느껴지지만 생산성이나 임금 성장률에 대한 수치에서는 그런 것을 볼 수 없습니다."라고 말했습니다.

따라서 역사는 지난 몇 년간의 혁신이 그다지 큰 차이를 만들지 못했다고 평가합니다. 하지만 뭔가 다른 느낌이 듭니다.

가장 분명한 예로 ChatGPT와 자연어로 복잡한 문제를 해결하는 다른 시스템의 기반이 되는 생성적 인공 지능을 들 수 있습니다. 불과 1년 만에 수많은 직장인, 학생, 크리에이터에게 필수적인 도구가 되었습니다. 경영 컨설턴트부터 할리우드 작가, 언론인에 이르기까지 많은 사람들이 인공지능에 일자리를 잃을까 두려워하고 있다는 사실은 인공지능의 잠재력을 말해줍니다.

AI는 작년 깜짝 주식 랠리의 주요 동인 중 하나였습니다. 칼라일 그룹에 따르면 약 40개의 AI 관련 주식이 없었다면 S&P 500 지수는 2022년 말 이후 24%가 아닌 12% 상승했을 것입니다.

확실히 AI 주식은 거품일 수 있습니다. 인터넷 주식도 2000년에 그랬죠. 하지만 1997년부터 2003년까지 연간 생산성 증가율이 약 3.5%로 두 배나 증가하면서 경제적 혜택은 실제로 있었습니다.

놀랍게도 최근 생산성 증가율은 올해 9월까지 2.4%로 더 빨라졌습니다. 생산성의 변동성을 고려할 때 이 데이터에 너무 많은 의미를 부여해서는 안 되며, 특히 AI의 영향에 대해 지나치게 확대해석해서는 안 됩니다. 하지만 공교롭게도 비슷한 시기에 주식 분석가들은 S&P 500 지수의 장기적인 연간 수익 성장률 추정치를 10%에서 현재 거의 15%로 상향 조정하기 시작했다고 LSEG 데이터스트림은 전했습니다.

하지만 혁신의 진정한 가치는 국내총생산이나 주가 상승이 아니라 인류의 복지 향상에 있으며, 이러한 측면에서 볼 때 혁신의 진보는 AI를 넘어서는 것입니다.



예를 들어, 작년에 미국 식품의약국은 알츠하이머의 진행을 늦추는 것으로 밝혀진 최초의 약물인 레카네맙을 승인하고 메디케어가 비용을 지불하기로 합의했습니다. 또 다른 약물인 도나네맙도 곧 승인될 예정입니다.

라스베이거스 네바다 대학의 알츠하이머 전문가인 제프리 커밍스는 작년에 "신경과학자들이 수십 년 동안 노력해 온 돌파구"라고 말했습니다.

또한 작년에 오젬픽과 배고픔 조절에 관여하는 호르몬인 GLP-1을 모방한 다른 약물은 비만 치료에 혁명을 일으켰습니다. 지난달에는 장애나 사망으로 이어질 수 있는 흑인에게 가장 흔한 유전성 혈액 질환인 겸상 적혈구 질환에 대한 최초의 세포 기반 유전자 치료제를 FDA가 승인했습니다.

이러한 치료법은 즉각적인 혜택은 제한적일 수 있지만, 수많은 사람들에게 치료의 길을 열어줄 것입니다. 코로나19 백신 생산에 사용되는 메신저 RNA는 말라리아, 결핵, HIV 백신 개발에도 사용되고 있습니다. 오젬픽의 메커니즘은 코카인, 오피오이드, 니코틴 또는 알코올 중독을 치료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이들은 현대 사회에서 가장 다루기 힘든 건강 문제 중 일부입니다. 그렇기 때문에 오늘날 태어난 아이들은 역사상 그 어떤 아이들보다 더 오래 살 것이 거의 확실하기 때문에 기대수명 감소에 대한 보고는 오해의 소지가 있습니다.

알츠하이머와 비만 치료의 기반이 되는 기술은 잘 확립되어 있는 반면, 겸상 적혈구 치료에 사용되는 유전자 편집 도구인 크리스퍼는 mRNA와 같이 비교적 새로운 기술입니다. 그러나 이러한 치료법은 생성적 AI와 마찬가지로 아이작 뉴턴의 표현을 빌리자면 거인의 어깨 위에 서 있는 것, 즉 수년간 수십억 달러를 들여 다양한 기술과 표적을 실험한 끝에 얻은 인사이트가 있었기 때문에 현재 등장할 수 있었습니다.


AI와 신약 개발은 이미 서로의 영역을 넘나들고 있으며, AI는 방대한 데이터에서 질병을 퇴치할 수 있는 유망한 단백질이나 유전자를 찾아내는 데 독보적으로 적합합니다. 스탠퍼드 대학의 경제학자 에릭 브린욜프손은 AI가 "새로운 종류의 단백질, 예술 또는 음악, 건물이나 장비의 디자인 등 생각하지 못했던 것을 생각해내는 도구"라고 말합니다. 브린욜프손은 AI가 발견 과정을 가속화함으로써 경제 생산량을 일회성으로 높이는 데 그치지 않고 성장률을 영구적으로 끌어올릴 수 있다고 말합니다.

확실히 지난해에는 AI와 의학 외에도 기술 발전이 숨 가쁘게 이루어졌습니다. 예를 들어, 전기 자동차와 재생 가능 전기의 발전은 주춤했습니다.

하지만 혁신은 확률의 게임이며, 풍력, 태양열, 배터리, 수소, 지열, 탄소 포집 및 저장, 소형 모듈형 원자로, 심지어 핵융합까지 에너지에 대한 베팅의 범위와 규모는 계속 커지고 있습니다.

반 리넨은 코로나19 백신이 보여준 것처럼 많은 연구자와 돈이 필요할 뿐이지 새로운 아이디어는 여전히 찾을 수 있다고 말합니다. 마찬가지로, "우리는 기후 변화 문제를 해결하기 위해 많은 자원을 투입해 왔습니다. 이는 변화를 일으킬 수 있는 기회를 창출합니다."