애플은 OpenAI, 알파벳의 구글 등에 대항할 수 있는 인공 지능 도구를 조용히 개발하고 있지만, 이 기술을 소비자에게 공개하기 위한 명확한 전략을 아직 수립하지 못하고 있습니다.

이러한 노력에 대해 잘 알고 있는 사람들에 따르면 아이폰 제조업체인 애플은 대규모 언어 모델(ChatGPT 및 구글의 바드와 같은 새로운 서비스의 핵심인 AI 기반 시스템)을 만들기 위한 자체 프레임워크를 구축했습니다. "Ajax"로 알려진 이 프레임워크를 기반으로 일부 엔지니어들은 "Apple GPT"라고 부르는 챗봇 서비스도 만들었습니다.


최근 몇 달 동안 AI 추진은 여러 팀이 이 프로젝트에 협력하면서 Apple의 주요 노력이 되었다고 사적인 문제이기 때문에 신원을 밝히지 말아달라고 요청한 사람들이 말했습니다. 이 작업에는 기술과 관련된 잠재적 인 개인 정보 보호 문제를 해결하려는 노력이 포함됩니다. 


애플 주가는 수요일 블룸버그가 AI 노력에 대해 보도 한 후 2.3 % 상승하여 사상 최고가 인 198.23 달러로 상승하여 이전 손실에서 반등했습니다. OpenAI의 파트너이자 주요 후원자인 마이크로소프트는 이 소식에 약 1% 하락했습니다.


캘리포니아 쿠퍼티노에 본사를 둔 애플의 대변인은 논평을 거부했다.


애플은 작년에 OpenAI의 ChatGPT, 구글 바드, 마이크로소프트의 빙 AI를 도입하면서 큰 타격을 입었습니다. 애플은 수년 동안 AI 기능을 제품에 접목해 왔지만, 이제는 텍스트 프롬프트에 따라 에세이, 이미지, 심지어 동영상을 만들 수 있는 제너레이티브 툴 시장에서 뒤처지고 있습니다. 이 기술은 최근 몇 달 동안 소비자와 기업의 상상력을 사로잡으며 관련 제품이 쏟아져 나오고 있습니다.


애플은 이 열풍에서 눈에 띄게 빠져 있습니다. 주요 인공 지능 제품인 Siri 음성 어시스턴트는 최근 몇 년 동안 정체되어 있습니다. 하지만 애플은 아이폰의 사진 및 검색 기능을 개선하는 등 다른 영역에서 인공지능을 발전시켜 왔습니다. 또한 올해에는 더 스마트한 버전의 자동 수정 기능이 모바일 기기에 도입될 예정입니다.


공개적으로 팀 쿡 CEO는 시장에 쏟아져 나오는 새로운 AI 서비스에 대해 신중한 태도를 취하고 있습니다. 그는 5월에 열린 컨퍼런스 콜에서 이 기술이 잠재력을 가지고 있지만 여전히 "해결해야 할 여러 가지 문제가 있다"고 말했습니다. 그는 애플이 더 많은 제품에 AI를 추가할 예정이지만 "매우 신중한 접근"을 할 것이라고 말했습니다.


한편, 쿡은 굿모닝 아메리카와의 인터뷰에서 자신이 ChatGPT를 사용하고 있으며 회사가 "면밀히 검토하고 있다"고 말했습니다.


그 이면에는 애플이 기기 작동 방식에서 잠재적으로 가장 중요한 변화를 놓칠 수 있다는 우려가 자리 잡고 있습니다. 제너레이티브 AI는 사람들이 휴대폰, 컴퓨터 및 기타 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것으로 약속합니다. 그리고 지난 회계연도에 약 3,200억 달러의 매출을 기록한 Apple의 디바이스가 AI의 발전을 따라잡지 못하면 어려움을 겪을 수 있습니다.


그렇기 때문에 Apple은 내부에서 사용할 수 있는 ChatGPT와 유사한 도구뿐만 아니라 Ajax 프레임워크를 통해 AI 서비스의 기반을 마련하기 시작했습니다. 이 작업에 정통한 사람들에 따르면 Ajax는 작년에 Apple에서 머신 러닝 개발을 통합하기 위해 처음 만들어졌습니다.


애플은 이미 이 시스템을 기반으로 검색, Siri, 지도에 AI 관련 개선 사항을 적용했습니다. 그리고 Ajax는 현재 대규모 언어 모델을 만드는 데 사용되고 있으며 내부 ChatGPT 스타일 도구의 기반이 되고 있다고 관계자들은 말합니다.


인공 지능은 애플 제국에 어떻게 적용될까요? 애플은 새로운 Al 도구를 개발 중이지만 어떻게 상용화할지 확신하지 못하고 있습니다.



이 챗봇 앱은 작년 말 소규모 엔지니어링 팀에서 실험용으로 만들었습니다. 처음에는 생성형 AI에 대한 보안 우려로 인해 Apple 내에서 출시가 중단되었지만 이후 더 많은 직원에게 확대되었습니다. 하지만 여전히 이 시스템에 액세스하려면 특별한 승인이 필요합니다. 또한 이 시스템의 결과물은 고객을 위한 기능을 개발하는 데 사용할 수 없다는 중요한 주의 사항도 있습니다.


그럼에도 불구하고 Apple 직원들은 제품 프로토타이핑을 지원하기 위해 이 시스템을 사용하고 있습니다. 또한 학습된 데이터를 기반으로 텍스트를 요약하고 질문에 답하기도 합니다.


이러한 접근 방식을 취하는 것은 애플뿐만이 아닙니다. 삼성전자를 비롯한 여러 기술 기업들은 타사 서비스의 민감한 데이터 유출에 대한 우려가 제기된 후 자체적으로 ChatGPT와 유사한 내부 도구를 개발했습니다.


Apple 직원들은 이 도구가 기본적으로 Bard, ChatGPT 및 Bing AI를 복제하고 있으며 새로운 기능이나 기술이 포함되어 있지 않다고 말합니다. 이 시스템은 웹 애플리케이션으로 액세스할 수 있으며, 일반 소비자용이 아닌 간소화된 디자인을 갖추고 있습니다. 따라서 Apple은 현재 이 시스템을 일반 소비자에게 출시할 계획이 없지만, 기본 모델을 개선하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.


기술 상태 외에도 Apple은 제너레이티브 AI에 대한 소비자 관점을 결정하기 위해 여전히 노력하고 있습니다. 현재 AI 및 소프트웨어 엔지니어링 그룹과 중요한 새 기능을 위한 인프라를 제공할 클라우드 서비스 엔지니어링 팀 간의 전사적 노력 등 여러 관련 이니셔티브를 진행하고 있습니다. 아직 구체적인 계획은 없지만 이 작업에 정통한 사람들은 Apple이 내년에 중요한 AI 관련 발표를 목표로 하고 있다고 생각합니다.


머신 러닝과 AI를 총괄하는 존 지아난드레아와 애플의 최고 소프트웨어 엔지니어링 임원인 크레이그 페데리기가 이러한 노력을 주도하고 있습니다. 하지만 이들이 애플 내에서 통일된 전선을 제시하지는 못했다고 사람들은 말합니다. 지아난드레아는 다른 사람들의 최근 개발이 어떻게 발전하는지 지켜보면서 보다 보수적인 접근 방식을 취하고 싶다는 신호를 보냈습니다.


자체 툴을 개발하기 시작할 무렵, Apple은 OpenAI의 기술을 기업용으로 시험 사용했습니다. 또한 Microsoft, Shutterstock, Salesforce에 서비스를 라이선스하는 OpenAI와 대규모 계약을 체결하는 방안도 검토했습니다. 


Apple의 Ajax 시스템은 검색 대기업의 머신러닝 프레임워크인 Google Jax를 기반으로 구축되었습니다. Apple의 시스템은 자체 인프라 및 Amazon.com Inc.의 AWS와 함께 클라우드 서비스를 구동하는 데 사용하는 Google Cloud에서 실행됩니다. 


애플은 최근 작업의 일환으로 제너레이티브 AI 전문가를 더 많이 채용하기 위해 노력하고 있습니다. 웹사이트를 통해 "대규모 언어 모델과 생성형 AI에 대한 강력한 이해"를 갖춘 엔지니어를 모집하고 있으며, 이 기술을 iPhone과 기타 기기에서 "사람들이 미디어를 소통하고, 만들고, 연결하고, 소비하는 방식"에 적용하기 위해 노력하겠다고 약속하고 있습니다.


Apple이 LLM 기술을 통합하기에 가장 이상적인 곳은 음성 어시스턴트가 사용자를 대신하여 더 많은 작업을 수행할 수 있는 Siri 내부입니다. 경쟁사 시스템보다 먼저 2011년에 출시되었음에도 불구하고 Siri는 다른 영역에 집중하고 개인 정보 보호를 위해 더 적은 기능을 채택하면서 경쟁사보다 뒤처졌습니다.


쿡은 5월 연설에서 이 기술이 자동차 충돌 및 낙상 감지 등의 기능을 포함하여 대부분의 제품 라인업에서 사용되고 있다며 회사의 AI 전략을 옹호했습니다. 최근에는 쿡은 LLM이 "큰 잠재력을 가지고 있다"고 말하면서 편견과 잘못된 정보의 가능성에 대해 경고했습니다. 그는 또한 이 분야에 대한 가드레일과 규제를 촉구했습니다. 


애플은 2018년 구글에서 검색과 AI를 이끌었던 지안난드레아를 영입하면서 인공 지능에 대한 노력을 확대했습니다. 그 이후로 Apple은 눈에 띄는 새로운 AI 기능을 많이 출시하지는 않았지만, 적어도 두 가지 이니셔티브는 이 기술을 지도 위에 올려놓는 데 도움이 될 수 있습니다.


블룸버그는 4월에 애플 워치의 데이터를 활용하고 AI를 사용하여 계획을 개인화하는 새로운 건강 코칭 서비스인 코드명 Quartz를 계획하고 있다고 보도했습니다. 그리고 이 회사의 미래 전기 자동차는 인공 지능을 사용하여 차량의 자율 주행 기능을 강화할 것입니다.